Elabore um checklist detalhado para auxiliar o CDO na implementação de um programa de governança de dados eficaz, visando garantir a qualidade, a integridade, a segurança e a conformidade dos dados da empresa. Detalhes: a) Definição das políticas, dos padrões, dos processos e das responsabilidades para a gestão dos dados, que devem estar alinhados com a estratégia da empresa e com as leis e as normas vigentes b) Criação de um catálogo de dados, que documente os metadados, a linhagem, a qualidade e a classificação dos dados, e que facilite a sua descoberta, o seu acesso e o seu uso c) Implementação de controles de acesso, que restrinjam o acesso aos dados apenas aos usuários autorizados, e que utilizem métodos de autenticação, de autorização e de criptografia d) Monitoramento da qualidade dos dados, utilizando métricas, alertas e painéis, que detectem as anomalias, os erros e as inconsistências, e que acionem os responsáveis pela sua correção e) Auditoria dos processos de gestão de dados, verificando a sua conformidade com as políticas, os padrões e as leis, e identificando as oportunidades de melhoria.

Crie um guia completo de utilização de ferramentas de *data discovery*, com o objetivo de auxiliar os CDOs e suas equipes a explorarem, a visualizarem e a analisarem os dados, a identificarem os *insights*, as tendências e as oportunidades, e a comunicarem os seus resultados de forma clara e eficaz. Detalhes: a) Escolha de uma ferramenta de *data discovery* que seja adequada para o seu tipo de dados, para o seu nível de conhecimento e para o seu orçamento, como Tableau, Power BI, Qlik Sense e Google Data Studio b) Conexão da ferramenta com as suas fontes de dados, como *softwares*, planilhas, bancos de dados e arquivos, e garantindo o acesso aos dados relevantes c) Criação de visualizações interativas, que permitam explorar os dados de diferentes perspectivas, utilizando gráficos, tabelas, mapas e outros recursos visuais d) Aplicação de filtros, de agrupamentos, de cálculos e de outras transformações, que segmentem os dados, que agreguem os resultados e que revelem as relações e os padrões e) Compartilhamento das suas análises, publicando-as em painéis, em relatórios ou em apresentações, e convidando outras pessoas a colaborarem e a darem o seu *feedback*.

Elabore um checklist detalhado para auxiliar o CDO na implementação de um *data lake*, visando centralizar, a armazenar e a processar os dados da empresa em um único local, e a permitir que eles sejam utilizados para diferentes finalidades, como a análise, a modelagem, a visualização e a inovação. Detalhes: a) Definição dos objetivos do *data lake*, que devem estar alinhados com a estratégia da empresa, e que devem ser específicos, mensuráveis, atingíveis, relevantes e temporais b) Escolha de uma plataforma de *data lake* que seja escalável, flexível, segura e que suporte diferentes formatos, fontes e tipos de dados, como AWS S3, Azure Data Lake Storage e Google Cloud Storage c) Definição de um esquema de metadados, que descreva os dados, que facilite a sua descoberta e que garanta a sua qualidade e a sua governança d) Implementação de um processo de ingestão de dados, que automatize a coleta, a transformação e o carregamento dos dados, e que valide a sua integridade e a sua consistência e) Definição de um modelo de acesso aos dados, que controle as permissões, que proteja a privacidade e que garanta a conformidade com as leis e as normas.

Crie um guia completo de utilização de técnicas de *data storytelling*, com o objetivo de auxiliar os CDOs e suas equipes a comunicarem os seus *insights* de forma clara, persuasiva e envolvente, e a influenciarem as decisões, as ações e os comportamentos dos seus públicos. Detalhes: a) Definição do público-alvo da sua história, que pode ser a alta direção, os gerentes, os colaboradores, os clientes ou os parceiros, e adaptando a sua linguagem, o seu tom e o seu nível de detalhe b) Escolha de uma narrativa, que seja relevante, interessante e que tenha um propósito, e que responda às perguntas: quem, o que, quando, onde, por que e como c) Seleção dos dados que você vai utilizar, priorizando aqueles que são mais relevantes, mais impactantes e mais confiáveis, e utilizando fontes diversas, como pesquisas, relatórios, estatísticas e depoimentos d) Criação de visualizações que ilustrem os seus dados, utilizando gráficos, tabelas, mapas e outros recursos visuais, que sejam simples, claros e que destaquem os pontos importantes e) Apresentação da sua história, utilizando uma estrutura lógica, que comece com uma introdução, que desenvolva o corpo, que apresente as evidências e que termine com uma conclusão, e utilizando recursos como o *storyboard*, o *script* e a oratória.

Liste 7 estratégias eficazes para o CDO promover uma cultura orientada a dados (*data-driven*) na empresa, incentivando a utilização dos dados para a tomada de decisões, a melhoria dos processos e a geração de valor. Para cada estratégia, Detalhes: a) A ação que deve ser implementada (ex: oferecer treinamento em análise de dados, criar um programa de mentoria, promover a colaboração entre as áreas, incentivar a experimentação, reconhecer os projetos baseados em dados, democratizar o acesso aos dados e comunicar os resultados) b) O recurso que pode ser utilizado para auxiliar na implementação da ação (ex: *software* de análise de dados, plataforma de *data discovery*, *data lake*, *data warehouse* e *data catalog*) c) A forma de medir o seu impacto (ex: número de pessoas treinadas, número de projetos implementados, satisfação dos clientes, redução de custos e aumento da receita).